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<< FaceBookの日本語版 | top | PV は伸びるものだという常識が通用しなくなっている >>
クラスター・コンピューティングという考え方


昨日、あるサイトでプロモーションが実施された影響で
webサーバーへのアクセスが通常の2倍になって
JVM のヒープへの割り当てを急遽変更・・・。
てなこともあって、
やっぱりサーバーのアクセス設計って難しいですね。

MySpace, which is running the database on a cluster of 100 server nodes to analyze what songs and videos are going viral, what features are becoming popular, and what content is being consumed on its service. That comes to more than one terabyte of new data every day that needs to be analyzed.

上記のリンクのAster Data Systemsは
顧客のMySpaceの100のサーバー・ノードによる
クラスターを利用して
どんな楽曲やビデオ、機能がバイラルに人気を得ているか、
どんなコンテンツがどれくらいユーザーに利用されているかをを分析、
記録するデータベースを運用している。
このためには毎日1TB(テラバイト)の
データを処理しなければならないというそうな。


googleとかyahooは独自にこのようなアクセスに対応する
インフラを開発したわけだけど
これくらいの規模のデータの解析には
従来の形態のデータベースだともう追いつかないですね。

AsterData give companies deep insights on massive data by transforming off-the-shelf, commodity hardware into a powerful, self-managing, and scalable analytic database. Data analysis that previously took days to run (or were impossible to run) now routinely finish in minutes/hours. They already have paying customers today and Aster is in production managing billions of events per day.

Aster Datahaは
既存の大量生産品のハードウェアを利用して強力で、
自己管理され、拡張が容易なデータベースシステムを構築し、
クライアント企業の膨大な情報から
深い洞察を引き出すことを可能とする高度な分析を提供します。


単位が非常に大きいですが
非常に興味のあるテクノロジーです。

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PS.
大きなプロモーションされるときは教えてくださいね。



kmimu | web | 22:57 | comments(0) | trackbacks(0) | pookmark |
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